AI 模仿和創作的樂曲有無版權?
AI 不僅可以模仿和創作繪畫,在音樂作曲領域的發展也同樣迅速且成熟。事實上,AI 作曲的原理與 AI 繪畫非常相似:都是透過深度學習(Deep Learning)分析大量的數據(樂譜或音頻),從中學習規律、結構和風格。
以下是 AI 在音樂創作上的幾種主要能力與運作方式:
1. 模仿特定風格與作曲家
AI 可以精準地捕捉特定音樂家或時期的「風格特徵」。
古典音樂模仿: AI 可以分析巴哈(Bach)的對位法或貝多芬(Beethoven)的和聲習慣,創作出聽起來像是由他們本人編寫的新曲。例如,曾有項目利用 AI 完成了舒伯特未完成的《第八號交響曲》。
曲風遷移: 就像 AI 繪畫可以把一張照片變成梵谷風格一樣,AI 音樂工具可以將一段簡單的鋼琴旋律,轉換成爵士、搖滾或 EDM 電音風格。
2. 生成式創作 (Text-to-Music)
目前的 AI 技術(如 Suno AI、Udio)已經可以根據使用者的文字描述直接生成完整的歌曲:
歌詞生成: 根據主題自動創作歌詞。
人聲合成: 提供擬真的歌唱聲線,甚至可以模仿特定歌手的音色(如 AI 孫燕姿)。
完整編曲: 自動搭配鼓點、貝斯、合成器等,生成具備專業水準的音軌。
3. 音樂創作的技術路徑
AI 作曲主要分為兩種表現形式:
MIDI/符號生成: AI 學習音符的排列(就像學習寫字),產出樂譜,再交由虛擬樂器演奏。代表工具如 AIVA。
音頻波形生成: AI 直接學習聲波的震動(就像學習繪畫像素),直接產出最終的音訊檔案(如 MP3 或 WAV)。
4. 目前常見的 AI 作曲工具
如果你感興趣,可以嘗試以下幾款知名的平台:
| 工具名稱 | 特點 | 適用對象 |
| Suno AI / Udio | 只要輸入描述詞,幾秒內生成含人聲的完整歌曲 | 一般大眾、創作者 |
| AIVA | 擅長古典與電影配樂,可匯出 MIDI 供專業後製 | 作曲家、配樂師 |
| Soundful / Boomy | 專注於生成不侵權的背景音樂(BGM) | YouTuber、直播主 |
5. 法律與版權挑戰
與 AI 繪畫一樣,AI 音樂也面臨版權爭議。目前主流的共識是:
純 AI 生成: 在多數國家(如美國、台灣)目前的法律下,純粹由 AI 產出而無人類參與的作品,通常不享有著作權。
人機協作: 若人類進行了大量的參數調整、剪輯或編曲,則較容易被認定具備「原創性」而受到法律保護。
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